京东金融今日（10月16日）宣布，前亚马逊首席科学家薄列峰博士日前正式加盟京东金融，出任京东金融AI实验室首席科学家。
京东金融方面表示，京东金融AI实验室的研发领域涵盖图像识别、语音识别、人机对话等领域，未来，京东金融也与阿里、腾讯等巨头一样采取相似的技术发展策略，与美国一流大学研究机构开展长期合作，致力于开发人工智能领域最前沿的技术。
据雷锋网AI金融评论了解，薄列峰于2007年获西安电子科技大学博士学位，先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。研究内容涉及机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人，自然语言处理等多个领域。
根据雷锋网获得的数据，薄列峰博士在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。论文总被引用6000余次，H指数38，其中博士学位论文荣获全国百篇优秀博士论文奖，RGB-D物体识别论文荣获机器人权威会议ICRA最佳计算机视觉论文奖。在国际学术活动方面，薄列峰博士任华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授 （Affiliate Faculty），担任过包括NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等在内的顶级人工智能会议程序委员会委员。
在加入京东金融之前，薄列峰博士就职于亚马逊（Amazon）西雅图总部，担任首席科学家（Principal Scientist），领导研究团队，从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地。
众所周知，Amazon Go利用计算机视觉，深度学习和传感器融合技术打造即拿即走的新型购物体验，是零售业颇受关注的革命性创新项目之一。作为研究团队的核心创始成员，薄列峰博士近来负责着整个项目的统一化架构设计和开发。
目前，京东金融战略转变，践行技术输出的路径，推崇将人工智能技术应用于支付、消费金融、供应链金融等各项业务，随着薄列峰博士的加入，在新金融与新零售核心技术的结合下，京东金融是否也要走上蚂蚁金服那样从tech-fin到tech-industries的扩展道路，并与之一较高下？
不过，无论如何，薄列峰博士的加入，以及前不久人工智能领域权威科学家周伯文博士入职京东，负责京东AI平台与研究部相关业务，这些人才引进的举措无疑将助力于京东金融的基础技术研发。
据京东金融透露，在信用管理方面，京东金融自主研发的RNN时间序列算法可用于用户行为路径学习，对于风险用户识别准确率超过常规机器学习算法3倍以上，这一算法已收录入欧洲机器学习会议。京东金融相关负责人介绍，京东金融将持续引进世界级数据和技术科学家，打造海外与国内技术研发双引擎的格局，为成为一家世界级科技公司夯实基础。
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